PORTFOLIO

Borys
Gorobeyko

Cloud- & DevOps-Engineer

Ich entwickle, automatisiere und betreibe sichere Infrastrukturen für Banken und Brokerhäuser – mit Cloud, Kubernetes, GitOps und zuverlässiger Automatisierung für geschäftskritische Systeme.

Offen für KooperationenCoburg, Deutschland

Über mich

Ich bin Cloud- und DevOps-Engineer mit einem Hintergrund in Informatik. Ich konzipiere, automatisiere und betreibe Infrastruktur für Finanzinstitute, darunter Banken und Brokerhäuser. Mein Schwerpunkt umfasst AWS, Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, CI/CD, Workload-Automatisierung und Linux-Betrieb. KI und Data Engineering setze ich dort ein, wo sie einen konkreten operativen Mehrwert schaffen.

Berufserfahrung

  1. 11/2025 – heute

    IT Cloud Engineer

    cloudopserve GmbH

    Coburg, Deutschland

    Konzeption, Automatisierung und Betrieb von Infrastruktur für Finanzinstitute, darunter Banken und Brokerhäuser.

    • Betreue und optimiere sichere, zuverlässige Infrastruktur in AWS-, Kubernetes- und Linux-Umgebungen.
    • Automatisiere Bereitstellung und Deployments mit Terraform, Flux-basiertem GitOps und CI/CD-Pipelines.
    • Betreibe und überwache geschäftskritische Workloads, analysiere Störungen und automatisiere wiederkehrende Abläufe mit JS7 JobScheduler und n8n.
  2. 11/2024 – 10/2025

    Werkstudent IT Service Management

    Noris Network AG

    Nürnberg, Deutschland

    Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für IT-Service-Management.

    • Entwickelte eine DSGVO-konforme Pseudonymisierungspipeline für ServiceNow-CSV-Exporte mit deterministischer Seed-Initialisierung und Parallelisierung (Multiprocessing) und sicherte die tabellenübergreifende referenzielle Integrität.
    • Entwickelte einen LLM-Evaluator mit Composite Quality Index (CQI) und NLI-Prüfungen zum Benchmarking der Now-Assist-Antworten.
    • Konzipierte Prompts, Guardrails und Monitoring für Now Assist (GenAI) im ITSM.
  3. 09/2022 – 02/2023

    Praktikant Softwareentwicklung

    Antonov Logistics SALIS GmbH

    Leipzig, Deutschland

    Entwicklung interner Authentifizierungssysteme.

    • Standardisierte die interne Authentifizierung durch den Ersatz von Drittanbieter-Tools mit einem eigenentwickelten LDAP-Client in C#.
    • Stellte eine REST-/CLI-Schnittstelle für Service-Integrationen bereit.

Projekte

ServiceNow-Datenanonymisierungstool

Noris Network

DSGVO-konforme Testdaten bereitgestellt, gemessen an fehlerfreien ServiceNow-Importen bei erhaltener referenzieller Integrität, durch einen modularen Python-Anonymisierer mit deterministischem Seeding und Multiprozess-Pipelines.

  • Volle PII-Abdeckung, messbar am präzisen Maskieren von Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen und Firmen auch im Freitext, durch die Kombination aus Regex und NLP.
  • Reproduzierbarkeit gesichert, gemessen an konsistenten Wiederholungsläufen und Validierungen, durch Seed-basierte Anonymisierung und robuste Export-Workflows.
  • Ergebnis: DSGVO-konforme Testdatengenerierung für Entwicklungs- und Testumgebungen bei erhaltener referenzieller Integrität und Datenstruktur ermöglicht.

GitHub
  • Python
  • pandas
  • NLP
  • Multithreading
  • CSV
  • ServiceNow

Evaluator für Now Assist

Noris Network

KI-Antwortqualität standardisiert, gemessen über einen vertrauensgradbasierten Composite Quality Index, durch den Aufbau eines vierstufigen Evaluators auf semantischer, pragmatischer, lexikalischer und struktureller Ebene.

  • Analysefähigkeit erhöht, messbar an CSV-Exporten pro Stufe und am Gesamtscore, durch stabile Exportmodule.
  • Durchsatz skaliert, gemessen an effizienter NLI-Verarbeitung und besserer GPU-Auslastung, durch die Integration von Transformers mit Batching und Lazy Loading.
  • Ergebnis: Unternehmensspezifische KI-Integration beschleunigt, messbar an kürzeren Integrationszyklen und weniger Nacharbeit, durch aufgabengewichtete Scores, Prompts und Guardrails für Now Assist im ITSM.

GitHub
  • Requirements Analysis
  • Python
  • NowAssist
  • NLI
  • LLM
  • Hugging Face

Sparrow LDAP Client

Antonov Logistics

Interne Authentifizierung standardisiert, gemessen an der vollständigen Ablösung von Drittanbieter-Tools, durch die Entwicklung eines eigenständigen LDAP-Clients in C# mit Bind/Search/Add/Modify/Delete und Desktop-GUI.

  • Onboarding-Aufwand reduziert, messbar an schnelleren Massenaktualisierungen, durch LDIF-/CSV-Import und -Export sowie eine visuelle GUI.
  • Provisionierung automatisiert, gemessen an stabilen Service-Integrationen, durch bereitgestellte REST- und CLI-Schnittstellen.
  • Ergebnis: LDAP-Zugriff über alle Teams standardisiert und die Abhängigkeit von Drittanbieter-Tools beseitigt.

  • C#
  • .NET
  • LDAP
  • REST API
  • CLI
  • Linux

Kompetenzen

  • Python

    Datenpipelines mit pandas, CLI-Tools, asynchrone Jobs, ML-/NLP-Workflows mit Hugging Face Transformers und PyTorch sowie NumPy.

  • Softwaremodellierung und -architektur

    UML-, Sequenz- und ER-Diagramme, Architekturstile, API-Design, modulare Services, Prototyping sowie Anforderungsanalyse und -zerlegung.

  • SQL

    Schema-Design, Mehrtabellen-Joins, Fensterfunktionen, Indexierung und Grundlagen von Abfrageplänen mit PostgreSQL und MySQL.

  • DevOps

    Sicherer Linux-Betrieb, GitHub und GitLab, Konzeption und Pflege von CI/CD-Pipelines, Docker, Monitoring, Incident Response, Release- und Deployment-Prozesse sowie Scripting.

  • Amazon Web Services

    Bereitstellung und Betrieb von AWS-Infrastruktur mit Fokus auf IAM, Netzwerke, Compute und Storage, Monitoring sowie sichere, reproduzierbare Deployments.

  • Terraform

    Infrastructure as Code mit wiederverwendbaren Modulen, Remote State, Plan-/Apply-Workflows, Reviews und reproduzierbaren Umgebungen.

  • Kubernetes & Flux GitOps

    Container-Orchestrierung, Deployments, Services, Ingress, Konfigurations- und Secret-Management, Helm sowie GitOps-Deployments und Reconciliation mit Flux.

  • Automatisierung mit JS7 & n8n

    Planung, Orchestrierung und Überwachung von Jobs und Workflows mit JS7 JobScheduler sowie ereignisgesteuerte Integrationen und Prozessautomatisierung mit n8n.

  • Go (Golang)

    Entwicklung zuverlässiger CLI-Tools, Automatisierungsdienste, APIs und nebenläufiger Workloads mit Goroutines, Channels, Tests und Go Modules.

  • LLM Fine-Tuning

    Datensatzkuratierung und -bereinigung, Instruction-Tuning mit Hugging Face Transformers und PEFT/LoRA/QLoRA, Prompt-Vorlagen und Tokenisierung sowie Trainings- und Validierungspipelines.

  • React (+ TypeScript)

    Vite-Apps, Komponentendesign, Tailwind CSS/shadcn/ui, responsive Layouts und API-Integration.

Ausbildung

  1. 2020 – 2025

    B. Sc. Informatik

    Coburg University of Applied Sciences

    Coburg

    Bachelorarbeit: Datenschutzkonforme ITSM-Prozessunterstützung durch generative und agentenbasierte KI auf Basis der ServiceNow-Plattform.

  2. 2019 – 2020

    Technische Hochschulzugangsberechtigung

    Studienkolleg Coburg

    Coburg

Zertifikate

Publikationen & Konferenzen

Veröffentlichungen

  1. 2024

    A review of the artificial intelligence application as a guideline tool for the wound management

    Lurin, I., Gorobeiko, M., Sokol, Y., Usenko, O., Khoroshun, E., Makarov, V., Nehoduiko, V., Gumeniuk, K., Gorobeyko, B., & Dinets, A.

    EMERGENCY MEDICINE, 20(5), 417–422

  2. 2024

    APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CIVIL AND MILITARY MEDICINE

    Lurin I, Gorobeiko M, Lovin A, Gorobeyko B, Lovina N, Dinets A

    Georgian Med News. 2024 Mar;(348):94-98

Konferenzen

  1. 09/2025

    GI VR/AR Workshop — Vortrag

    TU Chemnitz, Chemnitz

    Roman Kobets, Borys Gorobeyko and Jens Grubert: "Gazing into the Past: An Immersive Gallery of Historical Images via Camera-Guided Video Diffusion and Gaussian Splats"

  2. 2023

    Zech Sicherheitstechnik – Innovation Day — Teilnehmer

    Leipzig

Sprachkenntnisse

  • DeutschC1
  • EnglischC1
  • UkrainischMuttersprache
  • RussischMuttersprache

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Ich bin immer an neuen Möglichkeiten, Kooperationen und Gesprächen über Technologie und Innovation interessiert.